地下城游戏

地下城游戏

https://leetcode-cn.com/problems/dungeon-game/

动态规划

最小路径和 有点像,但是不同。由于会扣血,且骑士任意时刻的生命值不能低于 1,在选择下一个格子怎么走时,必须知道当前的血量。如果把 DP 表定义为走到 grid[i][j] 时所需的最少生命值,就无法得知当前的生命值了,就不能保证生命值一直大于 1 了。

重新定义 DP 表为:从 grid[i][j] 到达终点(右下角)所需的最少生命值是 dp[i][j]。因此如果知道了 dp[i+1][j]dp[i][j+1],就能根据当前格子状态 grid[i][j] 推断出 dp[i][j] 了。最终求的是 dp[0][0]

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func calculateMinimumHP(dungeon [][]int) int {
m, n := len(dungeon), len(dungeon[0])
dp := make([][]int, m)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, n)
}

// base case: 最后一格需要的血量
if dungeon[m-1][n-1] > 0 {
dp[m-1][n-1] = 1
} else {
dp[m-1][n-1] = 1 - dungeon[m-1][n-1]
}

// base case: 沿着最下面和最右边走的路线
for i := m - 2; i >= 0; i-- {
dp[i][n-1] = dp[i+1][n-1] - dungeon[i][n-1]
if dp[i][n-1] < 1 { // 保证血量不低于 1
dp[i][n-1] = 1
}
}
for j := n - 2; j >= 0; j-- {
dp[m-1][j] = dp[m-1][j+1] - dungeon[m-1][j]
if dp[m-1][j] < 1 { // 保证血量不低于 1
dp[m-1][j] = 1
}
}

for i := m-2; i >= 0; i-- {
for j := n-2; j >= 0; j-- {
dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) - dungeon[i][j]
if dp[i][j] < 1 { // 保证血量不低于 1
dp[i][j] = 1
}
}
}

return dp[0][0]
}

func min(values ...int) int {
res := values[0]
for _, v := range values {
if v < res {
res = v
}
}
return res
}

空间压缩

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func calculateMinimumHP(dungeon [][]int) int {
m, n := len(dungeon), len(dungeon[0])
dp := make([]int, m)

if dungeon[m-1][n-1] > 0 {
dp[m-1] = 1
} else {
dp[m-1]= 1 - dungeon[m-1][n-1]
}

for i := m - 2; i >= 0; i-- {
dp[i] = dp[i+1] - dungeon[i][n-1]
if dp[i] < 1 {
dp[i] = 1
}
}

for j := n-2; j >= 0; j-- {
dp[m-1] = dp[m-1] - dungeon[m-1][j]
if dp[m-1] < 1 {
dp[m-1] = 1
}
for i := m-2; i >= 0; i-- {
dp[i] = min(dp[i+1], dp[i]) - dungeon[i][j]
if dp[i] < 1 {
dp[i] = 1
}
}
}

return dp[0]
}

func min(values ...int) int {
res := values[0]
for _, v := range values {
if v < res {
res = v
}
}
return res
}